AI and Machine Learning

In breve OCI GenAI Python Starters e’ una raccolta di piccole demo Python eseguibili per Oracle Cloud Infrastructure Generative AI. Aiuta gli sviluppatori a passare dalle credenziali a un esempio funzionante usando OCI SDK, LangChain, LlamaIndex, LangGraph o flussi API compatibili OpenAI. Ogni volta che voglio provare qualcosa di nuovo su OCI Generative AI, mi serve sempre la stessa cosa: un piccolo esempio Python che funzioni davvero. Non un framework completo. Non un’app rifinita. Solo uno script piccolo, con la configurazione giusta, l’endpoint giusto e un percorso chiaro da “ho le credenziali” a “ok, gira”. ...

OCI Generative AI e’ cresciuto rapidamente: Cohere, Google, Meta, OpenAI, xAI, tutti disponibili, ciascuno con piu’ varianti. Ogni volta che iniziavo un nuovo progetto dovevo consultare la documentazione per trovare il modello corretto. Cosi’ ho creato OCI GenAI Catalog : una guida di riferimento con oltre 30 modelli e un wizard guidato per la selezione. Cosa contiene 24 modelli chat da 5 provider, con specifiche su context window, multimodalita’, tool use, reasoning e supporto al fine-tuning 9 modelli embedding e 1 modello reranking per pipeline RAG Un wizard di selezione modello: filtra per task, livello di performance e necessita’ di contesto per ottenere una top 3 raccomandata Sintesi provider Provider Modelli Punto di forza Cohere 5 RAG, fine-tuning Google Gemini 3 Multimodale, long context fino a 1M token Meta Llama 5 Open weights, efficienza MoE OpenAI gpt-oss 2 Reasoning, agenti xAI Grok 6 Contesto 2M, specializzazione codice I dati provengono dalla documentazione ufficiale OCI e vengono mantenuti aggiornati. Provalo qui: OCI GenAI Catalog .

E’ passato un po’ di tempo dall’ultimo articolo. Ultimamente ho approfondito l’inferenza AI, cioe’ il processo di esecuzione dei modelli per generare risposte, cercando di capire se servano davvero GPU costose per eseguire modelli linguistici moderni. Spoiler: la risposta potrebbe sorprenderti. Dopo molti test su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), confrontando processori Ampere basati su ARM con i piu’ recenti chip AMD EPYC, ho visto che la giusta combinazione di ottimizzazioni software e modelli compressi puo’ offrire performance notevoli, senza usare una GPU. ...

La sfida della traduzione moderna I servizi di traduzione tradizionali spesso faticano con contesto, modi di dire e sfumature linguistiche. Con aziende sempre piu’ globali, cresce il bisogno di servizi di traduzione capaci di gestire questa complessita’ mantenendo sicurezza, scalabilita’ e controllo dei costi. Entra in gioco OCI Generative AI Il servizio Generative AI di Oracle Cloud Infrastructure offre una soluzione interessante a queste sfide. A differenza delle API di traduzione tradizionali, OCI usa modelli linguistici avanzati che comprendono contesto e sfumature culturali, rendendolo una scelta adatta ad applicazioni enterprise. ...

OCI Vision: come identifichiamo i cereali? E’ possibile usare OCI Vision per classificare immagini non incluse nel modello Vision predefinito, senza gestire infrastruttura e senza competenze ML profonde? Si’, e’ possibile. Puoi usare OCI Vision per identificare il contenuto delle immagini e integrare questa funzionalita’ nel tuo software o nel tuo business. Vediamo come In questo esempio ho usato cereali, ma lo stesso approccio puo’ essere esteso a molti oggetti visibili. ...